محققان در یک پژوهش تازه، روشی نوآورانه به نام «کوانتیزاسیون خوشهای» (CGVQ) را برای فشردهسازی تصاویر مبتنی بر مدلهای گوسی معرفی کردند.
این روش با دستهبندی هوشمند پارامترهای گوسی، اجازه میدهد حجم فایلها تا ۲۰ درصد بدون افت کیفیت بصری کاهش یابد! این دستاورد میتواند تحولی در بهینهسازی ذخیرهسازی دادههای تصویری در مدلهای بصری هوش مصنوعی ایجاد کند.
منبع: arXiv Computer Vision