محققان در تازهترین دستاورد خود، تکنیک جدیدی به نام Taxlifier را معرفی کردهاند که انقلابی در تحلیل تصاویر رادیولوژی قفسه سینه ایجاد میکند. 🫁
چالش اصلی در تشخیص بیماریهای ریوی، شباهت بصری و همپوشانی بیماریهای مختلف است که سیستمهای فعلی را به خطا میاندازد. در این روش، هوش مصنوعی با بهرهگیری از «طبقهبندی سلسلهمراتبی بیماریها»، رابطه بین پاتولوژیها را درک کرده و دقت تشخیص را به طرز چشمگیری افزایش داده است.
نتایج آزمایشها روی سه دیتاسیت بزرگ پزشکی نشان میدهد که این روش جدید، نرخ دقت را تا ۱۲٪ و امتیاز F1 را تا ۲۴٪ نسبت به مدلهای فعلی بهبود بخشیده است. گامی بزرگ برای تشخیص سریعتر و دقیقتر بیماریها توسط پزشکان! 🚀
منبع: arXiv Computer Vision