محققان در یک پیشرفت علمی مهم، معماری جدیدی به نام GENERIC-FNO را ارائه کردهاند که هوش مصنوعی را با قوانین فیزیک و ترمودینامیک غیرتعادلی پیوند میدهد. 🌡️⚙️
این مدل برای اولین بار توانسته است اصول «پایداری انرژی» و «تولید آنتروپی» را به صورت مستقیم در عملگرهای عصبی جایگذاری کند. برخلاف روشهای قبلی، این مدل بدون نیاز به جریمههای محاسباتی یا شرایط پیچیده، دقت محاسباتی فوقالعادهای در شبیهسازی سیستمهای پیچیده فیزیکی فراهم میکند. این دستاورد، مسیر را برای پیشبینی دقیقتر پدیدههای طبیعی با استفاده از یادگیری ماشین هموارتر کرده است. 💡📉
منبع: arXiv Machine Learning