یکی از چالشهای بزرگ مدلهای زبانی (LLM)، تولید کدهای دقیق برای فراخوانی APIهاست. اغلب این مدلها به دلیل پیچیدگی مشخصات API، دچار خطا میشوند.
محققان در یک پژوهش جدید، دو راهکار مکمل را ترکیب کردهاند:
۱. روش RAG: برای بازیابی هوشمندانه اطلاعات از مشخصات API.
۲. روش CD (رمزگشایی محدود شده): برای اعمال قوانین دقیق روی خروجی مدل و جلوگیری از تولید کدهای غیرمجاز.
نتیجه این ترکیب؟ کاهش چشمگیر خطاهای کدنویسی و افزایش دقت مدلها در تعامل با دنیای واقعی نرمافزار! 💻✨
نویسی
منبع: arXiv Machine Learning