محققان در یک پژوهش جدید، به جای نگاه «جعبهسیاه» به مدلهای هوش مصنوعی، روشی دقیق برای شناسایی سوگیری (Bias) در لایههای مختلف شبکههای عصبی معرفی کردند.
این تحقیق با استفاده از سه رویکرد نوآورانه (SpaceBias، ActivationBias و WeightBias)، دقیقاً نشان میدهد که سوگیریها چگونه در فضای نهفته، فعالسازی لایهها و حتی پارامترهای مدل ریشه میدوانند. این دستاورد گام بزرگی برای ساخت مدلهای عادلانه و شفافتر در بینایی ماشین است. 🤖⚖️
منبع: arXiv Computer Vision