محققان در یک پژوهش جدید، رویکرد نوآورانهای برای مدلهای «انتخاب گسسته» (Discrete Choice Models) ارائه کردهاند که با استفاده از شبکههای عصبی همتراز (Equivariant Neural Networks)، محاسبات پیچیده اقتصادی را بسیار سریعتر و دقیقتر میکند.
این مدل که با نام «Amortized Inference» معرفی شده، به جای روشهای سنتی و زمانبر، با استفاده از یک امولاتور عصبی، احتمالات انتخاب را حتی در سناریوهای دارای همبستگی بالا به سرعت محاسبه میکند. این ابزار جدید میتواند انقلابی در پیشبینی رفتارهای اقتصادی و تحلیلهای تصمیمگیری در حوزههای مدیریت و مارکتینگ ایجاد کند. 📈
سازی
منبع: arXiv Machine Learning