با افزایش استفاده از مدلهای زبانی بزرگ، تشخیص اینکه کدام بخش از یک متن توسط ماشین تولید شده، به یک چالش جدی تبدیل شده است. برخلاف روشهای معمول که فقط حضور کلی «واترمارک» را بررسی میکنند، محققان الگوریتم جدیدی به نام WISER را معرفی کردهاند.
این روش که از ایدههای آماری «تغییر نقطه اپیدمیک» الهام گرفته، میتواند با دقت و سرعت بالا، بخشهای خاصی از متن که دارای واترمارک هستند را شناسایی کند. مزیت بزرگ WISER مقاومت آن در برابر تغییرات متن و بازنویسی است که آن را به ابزاری قدرتمند برای راستیآزمایی محتوا تبدیل میکند.
منبع: arXiv Machine Learning