مدلهای زبانی (LLMs) معمولاً وقتی با دادههای جدید یا محیطهای در حال تغییر مواجه میشوند، دچار «فراموشی» یا افت کیفیت میشوند. حالا محققان با الهام از مسیرهای عصبی Rac1 و MAPK در مغز مگس سرکه، روشی به نام «Synapse Consolidation» یا همان SyCo طراحی کردهاند!
این تکنیک هوشمندانه، یادگیری مدل را بهگونهای مدیریت میکند که همزمان با یادگیری وظایف جدید، دانش قبلی خود را هم حفظ کند و در مواجهه با دادههای ناشناخته یا نویز، خروجیهای دقیقتری ارائه دهد. این دستاورد، گام بزرگی برای استفاده از هوش مصنوعی در محیطهای واقعی و پویاست.
منبع: arXiv Machine Learning