محققان در پژوهشی تازه، روش جدیدی به نام «بهینهسازی توزیعی مقاوم» یا DRO را معرفی کردهاند که میتواند مدلهای اعتبارسنجی بانکی را منصفانهتر کند.
مشکل اصلی سیستمهای فعلی این است که حتی اگر در زمان آموزش منصفانه عمل کنند، در شرایط واقعی (دادههای جدید) ممکن است دوباره دچار سوگیری و رفتار ناعادلانه شوند. متد جدید DRO به مدلها کمک میکند تا بدون کاهش دقت در پیشبینی، نسبت به تغییرات در گروههای مختلف جامعه مقاومتر باشند و عدالت را در خروجی نهایی حفظ کنند.
گام مهمی برای کاهش سوگیری الگوریتمها در تصمیمات حیاتی مالی!
منبع: arXiv Machine Learning