محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری برای حل مشکل «شروع سرد» (Cold Start) در طراحی آزمونها پیدا کردهاند. به جای تستهای میدانی زمانبر، حالا میتوان با استفاده از ویژگیهای متنی و مدلهای جایگذاری (Embeddings)، میزان سختی و عملکرد سوالات استاندارد را پیشبینی کرد. 🧠
این روش که بر مبنای تحلیل رگرسیون منظمسازی شده بنا شده، نشان میدهد که چطور میتوان با دقت بالایی سختی یک پرسش ریاضی یا تخصصی را از روی متن آن تخمین زد. گامی مهم برای هوشمندسازی فرایندهای ارزیابی و آموزشی! 📈
منبع: arXiv NLP
