یکی از بزرگترین محدودیتهای فعلی در پردازشهای سنگین هوش مصنوعی، کمبود حافظه در دسترسِ تراشههاست. حالا محققان به راهکار خلاقانهای رسیدهاند: «چیدمان افقی تراشهها»!
این روش جدید به جای انباشتن عمودی، با چیدن تراشهها به صورت افقی (Side-by-side)، اجازه میدهد پهنای باند حافظه بهشدت افزایش پیدا کند و مدلهای بزرگ هوش مصنوعی بسیار سریعتر و کارآمدتر اجرا شوند. این یعنی گامی مهم برای حذف گلوگاههای سختافزاری در نسل آینده GPUها. نظر شما چیه؟ آیا این روش میتونه هزینههای سنگینِ آموزش مدلهای بزرگ رو کاهش بده؟
منبع: Hacker News AI
