محققان در یک پژوهش جدید، به راهکار هوشمندانهای برای شناسایی «رفتارهای خودتحریکی» مرتبط با اوتیسم از طریق پردازش ویدیو دست یافتهاند. با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق (LSTM و GRU)، دقت تشخیص این رفتارها به بیش از ۹۸ درصد رسیده است!
این پیشرفت علمی نه تنها یک گام بزرگ برای تشخیص سریعتر و دقیقتر در حوزه سلامت است، بلکه پتانسیل بالای هوش مصنوعی برای غربالگری از راه دور را بیش از پیش نشان میدهد. دنیای پزشکی هر روز با کمک الگوریتمها، دقیقتر از همیشه به کمک بیماران میآید. 🏥✨
منبع: arXiv Computer Vision