یکی از بزرگترین چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در فضای ابری، حفظ حریم خصوصی و امنیت دادههاست. معمولاً وقتی دیتابیسها رمزنگاری میشوند، اجرای مدلهای ML روی آنها غیرممکن میشود.
محققان در مقاله جدیدی از روشی به نام «MLQENABLER» رونمایی کردند که اجازه میدهد بدون به خطر افتادن امنیت دادههای رمزنگاری شده، پرسوجوهای هوش مصنوعی را روی آنها اجرا کرد. این روش با استفاده از یک سیستم ایندکسگذاری خاص، امنیت و عملکرد مطلوب را همزمان حفظ میکند. گامی مهم برای شرکتهایی که میخواهند با خیال راحت از قدرت هوش مصنوعی در فضای ابری استفاده کنند! ☁️🛡️
منبع: arXiv Machine Learning