محققان در یک مطالعه جدید، چارچوب هوشمندانهای برای بهبود دقت اندازهگیری سطح اکسیژن خون (SpO2) در دستگاههای پوشیدنی معرفی کردهاند. یکی از چالشهای بزرگ در سنسورهای PPG (سنجش نوری)، نویز و پایین بودن کیفیت سیگنالهاست که منجر به خطای اندازهگیری میشود.
این فریمورک جدید با استفاده از یک رویکرد مرحلهای (Stage-Wise) و ترکیب تحلیلهای زمانی و فرکانسی، سیگنالهای نویزی را بازسازی کرده و با کمک یک «پیشبینیکننده SpO2» به عنوان راهنما، دقت دادههای فیزیولوژیک را به طرز چشمگیری افزایش میدهد. این یعنی آینده گجتهای سلامتی با دقت بسیار بالاتر در راه است! ⌚️🏥
منبع: arXiv Machine Learning