محققان در یک پژوهش جدید با معرفی ابزار TypeProbe، به سراغ تحلیل لایههای پنهان مدلهای زبانی در حوزه کدنویسی (Code Models) رفتهاند.
نکته جالب اینجاست که این مدلها حتی در کدهایی که نوع داده در آنها تعریف نشده (مانند پایتون)، میتوانند مفاهیم انتزاعیِ «نوع» (Type Representations) را به صورت متقاطع بین زبانهای مختلف (مثل جاوا و پایتون) یاد بگیرند و درک کنند. این دستاورد به ما کمک میکند بفهمیم هوش مصنوعی چطور ساختار منطقیِ کدها را تحلیل میکند، نه فقط متن آنها را.
این تحقیق گام مهمی در شفافسازی (Interpretability) مدلهای کدنویسی است و نشان میدهد که این مدلها چقدر عمیقتر از آن چیزی که فکر میکردیم، منطقِ پشتِ برنامهنویسی را درک میکنند. 💻✨
منبع: arXiv NLP



