تیم NAVER LABS به تازگی با ارتقای سیستم خود برای رقابتهای IWSLT 2026، گام بزرگی در حوزه مدلهای «دستورپذیر» (Instruction-Following) برداشته است.
این مدل که با استفاده از معماری SeamlessM4T و مدل زبانی قدرتمند Qwen3-4B-Instruct توسعه یافته، توانسته با آموزش روی ۱۰۰ هزار مثال سنتتیک، عملکرد فوقالعادهای در ترجمه گفتار و درک متون چندوجهی به نمایش بگذارد.
این مدل ثابت میکند که با ترکیب درست مدلهای متنمحور و مدلهای گفتاری، میتوان به دقت بسیار بالایی در تحلیلهای تخصصی دست پیدا کرد. دنیای هوش مصنوعی روز به روز برای فهم بهتر گفتار و دستورات ما هوشمندتر میشود! 🧠✨
منبع: arXiv NLP