محققان در مقالهای جدید، به سراغ چالشِ امنیتِ سیستمهای تشخیص نفوذ (IDS) مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ رفتهاند. با توجه به آسیبپذیری مدلها در برابر دستکاری ترافیک شبکه، روشی به نام «Traffic-Aware Randomized Smoothing» معرفی شده که با استفاده از تزریق هوشمند نویز، مدلها را در برابر تغییرات مخربِ ترافیکِ شبکه بسیار مقاومتر میکند.
این تحقیق نشان میدهد که چگونه میتوان با متمرکز کردن دفاع بر ویژگیهایی که مهاجم توانایی دستکاری آنها را دارد (فضای DC)، دقتِ قابلتایید سیستمهای امنیتی را به شکل چشمگیری افزایش داد. گامی مهم برای ایمنسازی زیرساختهای شبکه با کمک هوش مصنوعی! 🚀
منبع: arXiv AI