محققان در یک پژوهش جدید، مدل نوآورانهای به نام SARFA را معرفی کردهاند که چالشهای تشخیص در تصاویر پزشکی (مثل MRI و CT) را هدف قرار داده است.
مدل محبوب «Segment Anything» یا همان SAM، گاهی در تشخیص مرزهای مبهم تومورها دچار خطا میشود. فریمورک جدید SARFA با استفاده از «ویژگیهای رادیومیکس» (Radiomic Features) و روشهای یادگیری پیشرفته، سعی میکند بهجای تکیه بر پیکسلها، ویژگیهای آناتومیک و بافتی را درک کند تا دقیقترین خروجی را مشابه نظر رادیولوژیستهای خبره ارائه دهد. این یعنی گام بزرگی برای تشخیصهای دقیقتر و نجات جان انسانها در آیندهای نزدیک! 🧠💻
منبع: arXiv Computer Vision