همانطور که هوش مصنوعی در حوزههای حساس جامعه بیشتر نفوذ میکند، مسئله «عدالت و کاهش سوگیری» (Bias) به یکی از چالشهای اصلی تبدیل شده است.
محققان در مقاله اخیر خود، الگوریتم جدیدی به نام «GEG» (Generalised Exponentiated Gradient) را معرفی کردهاند. این روش نه تنها در مدلهای دودویی (Binary)، بلکه به طور ویژه برای بهبود عدالت در دستهبندیهای چندکلاسه (Multi-class Classification) طراحی شده است.
این ابزار به مدلهای هوش مصنوعی کمک میکند تا ضمن حفظ دقت و کارایی، چندین معیار عدالت را همزمان رعایت کنند. این یعنی گامی مهم به سمت هوش مصنوعی اخلاقیتر که کمتر دچار تبعیض میشود! 🤖✨
منبع: arXiv Machine Learning
