محققان در مطالعه جدیدی، تکنیک جذابی برای رباتهای جراح ابداع کردهاند که به آنها اجازه میدهد حتی با دادههای محدود و نویزی، بافتهای نرم بدن (مثل بافتهای جراحی) را با دقت بسیار بالا تشخیص داده و جابهجا کنند.
این روش که بر پایه ترکیب یادگیری ماشین با محاسبات هندسی است، اجازه میدهد مدل با مشاهده تنها بخش کوچکی از بافت، کل ساختار منعطف آن را بازسازی کند. نتیجه؟ موفقیت ۹۸ درصدی در شبیهسازیهای جراحی که گامی مهم برای آینده جراحیهای خودکار محسوب میشود. 🩺✨
منبع: arXiv Machine Learning