تحلیلهای جدید نشان میدهد که برخلاف تصور عموم، کندتر شدن سرعت بهبود مدلهای هوش مصنوعی لزوماً به معنای کاهش هزینهها نیست. در واقع، بسیاری از شرکتها برای اینکه بتوانند همچنان در این رقابت باقی بمانند و شکاف عملکردی را پر کنند، مجبور به سرمایهگذاری سنگینتر و صرف هزینههای بیشتر هستند. این یعنی «توقف» در هوش مصنوعی، قیمت تمامشدهی بالاتری برای غولهای تکنولوژی دارد! نظر شما چیست؟ آیا این هزینهها در نهایت به خروجیهای بهینهتر منجر میشود یا حباب سرمایهگذاری؟
منبع: Hacker News AI