مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) حالا در حوزه‌های حساس مثل «مدل‌سازی ریسک بیمه» وارد شده‌اند، اما چالش اصلی همیشه «عدم قطعیت» در خروجی آن‌هاست. محققان…

یکی از بزرگترین چالش‌های استفاده از «ایجنت‌های هوشمند کدنویس» در سازمان‌ها، مسائل امنیتی و ریسک‌های ناشی از آن است. حالا محققان با معرفی ابزار…

ارزیابی توانمندی «ایجنت‌های هوشمند» همیشه با چالش‌های پراکندگی داده‌ها و استانداردهای مختلف روبه‌رو بوده است. حالا محققان با معرفی پروژه بزرگ «Messier»، یک بانک…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای هوش مصنوعی، ارزیابی دقیق عملکرد ایجنت‌هایی است که با محیط رابط کاربری (GUI) کار می‌کنند. اکثر سیستم‌ها فقط…

در شبکه‌های فوق‌پیشرفته (سطح ۴ و ۵)، عامل‌های هوش مصنوعی باید بدون دخالت انسان با ابزارهای مختلف در محیط‌های چندفروشنده کار کنند. اما بزرگترین…

محققان در مقاله جدیدی، فریم‌ورک نوآورانه‌ای به نام Penelope معرفی کرده‌اند که نحوه «استدلال» در مدل‌های زبانی را متحول می‌کند. مشکل اصلی مدل‌های فعلی…

یکی از چالش‌های بزرگ در استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیر (MDP)، پیچیدگی بیش از حد ساختار آن‌هاست که درک عملکردشان را برای انسان دشوار می‌کند.…

محققان در پژوهشی جدید، فریم‌ورک نوآورانه‌ای به نام ClinPRISM معرفی کرده‌اند که تحولی در تحلیل داده‌های پیچیده و نامنظم پزشکی ایجاد می‌کند. 🩺 چالش…

محققان با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی (GRPO)، راهکار جدیدی برای حل مسائل پیچیده تخصیص موجودی در انبارها…

دنیای مدل‌های پایه گراف (Graph Foundation Models) با معرفی مدل جدید «CHARM» وارد مرحله هیجان‌انگیزی شده است! 🌐 تا امروز، بسیاری از مدل‌های گراف…