محققان در مقاله جدیدی، متد نوآورانه‌ای به نام CoRT را معرفی کرده‌اند که مشکل رایج تخصیص «پاداش» در آموزش مدل‌های زبانی را حل می‌کند.…

محققان در مطالعه‌ای جدید روی مدل‌های «ترنسفورمر» متوجه شدند که محل قرارگیری «اداپتورها» (Adapters) در لایه‌های مختلف مدل، تاثیر مستقیمی بر نحوه یادگیری و…

مدل‌های چندوجهی (OmniLLMs) که همزمان متن، صوت و ویدیو را درک می‌کنند، به دلیل پردازش توکن‌های سنگین، حافظه زیادی اشغال می‌کنند. حالا محققان فریم‌ورک…

محققان روش نوآورانه‌ای به نام «DecoEvo» (تکامل مشترک تفکیک‌شده) معرفی کرده‌اند که به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) اجازه می‌دهد بدون دستکاری در وزن‌های مدل…

کمبود متخصص در حوزه روان‌درمانی و نیاز به حمایت‌های مداوم، محققان را به سمت توسعه «Cognivia» سوق داده است. این ابزار، یک مدل زبانی…

آیا می‌توان با کمک مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، کاربران را به سمت انتخاب‌های پایدارتر و دوست‌دار محیط‌زیست سوق داد؟ محققان در یک پژوهش جدید،…

محققان در پژوهشی جدید، چالش جالبی را در مدل‌های «تفسیرپذیر» (Concept Bottleneck Models) برای تحلیل ویدئوهای اکوکاردیوگرافی بررسی کرده‌اند. 🫀 این مطالعه نشان می‌دهد…

یکی از چالش‌های بزرگ در استفاده از ایجنت‌های هوشمند، زمان انتظار برای پاسخ ابزارهاست. محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری خلاقانه ارائه داده‌اند که…

محققان در یک پژوهش تازه، روشی نوآورانه برای حل چالش‌های پیچیده «بهینه‌سازی محدودیت‌های توزیع‌شده» (DCOP) ارائه کرده‌اند. این روش با ترکیب «یادگیری آنلاین» و…

دانشمندان با معرفی فریم‌ورک جدید «HiSkill»، گام بزرگی برای هوشمندتر کردن ایجنت‌های LLM برداشته‌اند. تا پیش از این، مهارت‌های مدل‌های زبانی به صورت پراکنده…