تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) در حوزه سلامت یک چالش بزرگ است؛ چرا که باید علاوه بر حفظ دقت آماری، حریم خصوصی بیماران را…

محققان ابزار جدیدی به نام WHITS را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از شبیه‌سازی‌های پیشرفته، داده‌های ۱۰ هزار ساله از مسیر طوفان‌های استوایی…

محققان مدل جدیدی به نام FAVC-Net معرفی کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از تنها ۴ الکترود در پیشانی، سیگنال‌های مغزی (EEG) را با دقت…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، مدل جدیدی به نام MS-SFNN (شبکه‌های عصبی فوریه چندمقیاسی تفکیک‌پذیر) را برای حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDEs)…

محققان در مقاله جدیدی که در arXiv منتشر شده، به سراغ تحلیل ریاضی دقیق‌تری از «گرادیان نزولی جفت‌شده» (Coupled Gradient Descent) رفته‌اند. این روش…

تا امروز، یکی از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی این بود که وقتی یک مدل در مراحل میانیِ حل یک مسئله اشتباه می‌کرد اما در…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که چرا ترکیب «آموزش نظارت‌شده» (SFT) و «یادگیری تقویتی» (RL) باعث می‌شود مدل‌های زبانی (LLMs)…

محققان در مقاله‌ای جدید، رویکردی نوآورانه و عمیق برای درک «هزینه‌ی تغییر باور» در مدل‌های هوش مصنوعی ارائه کرده‌اند. این پژوهش با استفاده از…

مدل‌های VAE (خودرمزگذار‌های متغیر) که بیش از یک دهه است در دنیای هوش مصنوعی برای تولید داده و یادگیری فضاهای نهفته (Latent Space) شناخته…

محققان در مقاله‌ای جدید به سراغ یکی از مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین یعنی «Cross-validation» یا همان اعتبارسنجی متقاطع رفته‌اند تا آن را دقیق‌تر کنند.…