یکی از چالش‌های اصلی ایجنت‌های هوش مصنوعی (LLM Agents)، ناتوانی در یادگیری موثر از شکست‌هاست. وقتی ایجنت در یک تسک طولانی اشتباه می‌کند، روش‌های…

یکی از بزرگترین چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در زیرساخت‌های حیاتی مثل کنترل ترافیک، «جعبه سیاه» بودن مدل‌هاست؛ یعنی متخصصان دقیقاً نمی‌دانند سیستم چرا…

محققان در یک پژوهش جدید نشان دادند که برای تشخیص افسردگی، نیازی نیست همیشه روی محتوای حرف‌ها تمرکز کرد. آن‌ها با استفاده از هوش…

مدل‌های چندوجهی (UMMs) که متن و تصویر را همزمان درک می‌کنند، حالا با یک چالش بزرگ در یادگیری تقویت‌شده (RL) روبرو هستند. محققان برای…

محققان به تازگی از یک مدل متن‌باز و قدرتمند به نام «OpenDDE» رونمایی کرده‌اند که قرار است معادلات کشف دارو را تغییر دهد. این…

محققان به‌تازگی بنچمارک جدیدی به نام «SALT» معرفی کرده‌اند که گامی مهم در ارزیابی دقیق‌تر هوش مصنوعی است. مشکل اینجاست که وقتی مدل‌های زبانی…

محققان در یک دستاورد فنی جذاب، فریم‌ورک جدیدی به نام HASE (مخفف Harness-Aware Self-Evolving) معرفی کرده‌اند. در روش‌های سنتی، مدل‌های هوش مصنوعی برای حل…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی علمی و مبتنی بر «برنامه‌نویسی خطی آنلاین» (Online Linear Programming) برای مدیریت هوشمند درخواست‌ها در مدل‌های زبانی بزرگ…

محققان در یک پژوهش جدید، فریم‌ورک نوآورانه‌ای به نام «ShishuRaksha AI» را برای غربالگری زودهنگام آسیب‌های روانی در کودکان معرفی کرده‌اند. این ابزار با…

در دنیای امروز که هوش مصنوعی مولد به ابزاری همه‌کاره تبدیل شده، یک پرسش بنیادی مطرح است: آیا سپردن کارهای فکری به مدل‌های زبانی…