یکی از بزرگترین چالش‌های فعلی هوش مصنوعی، محدودیت حافظه در ایجنت‌هایی است که باید در طولانی‌مدت فعالیت کنند. معمولاً سیستم‌ها مجبورند تاریخچه را مدام…

محققان به‌تازگی سیستم جدیدی به نام «Forethought» را معرفی کرده‌اند که رویکرد متفاوتی برای بهبود استدلال در مدل‌های زبانی دارد. به جای تکیه بر…

محققان در دستاورد جدیدی با معرفی ابزار «LLM-PySR»، رویکرد متفاوتی برای کشف معادلات علمی ابداع کرده‌اند. در این روش، به‌جای اینکه هوش مصنوعی مستقیماً…

محققان در پژوهشی جدید، ابزاری مبتنی بر یادگیری ماشین (خوشه‌بندی K-Means++) طراحی کرده‌اند که می‌تواند با دقت بسیار بالایی تراکنش‌های مشکوک در بازار سرمایه…

تا امروز اینترنت اشیاء (IoT) بیشتر نقش یک جمع‌آوری‌کننده داده‌های ساده را داشت، اما مقاله‌ای جدید از مفهوم «Agentic IoT» رونمایی کرده که قرار…

محققان در یک پژوهش جدید، چارچوب نوآورانه‌ای به نام «MAG» (معدن‌کاری از طریق هندسه فعال‌سازی) معرفی کرده‌اند که بدون نیاز به داده‌های برچسب‌دار، به…

محققان در یک پژوهش جذاب، راهکار جدیدی برای حل چالش‌های «ایجنت‌های هوشمند» ارائه کرده‌اند. با تبدیل شدن مدل‌های زبانی به ایجنت‌های خودمختار، مشکلاتی مثل…

محققان در دستاورد جدید خود، روشی به نام ProGPO را معرفی کرده‌اند که یادگیری تقویتی (RL) را در مدل‌های زبانی عامل‌محور (Agentic AI) بهینه‌تر…

مدل‌های هوش مصنوعی که برای پیش‌بینی احکام قضایی (LJP) طراحی شده‌اند، اخیراً با یک چالش جدی روبرو شده‌اند. تحقیقات جدید روی ۳۳ هزار پرونده…

باج‌افزارها هر روز پیچیده‌تر و غیرقابل‌شناسایی‌تر می‌شوند، اما محققان برای مقابله با این تهدید، چارچوب نوآورانه «Agentic SABRE» را معرفی کرده‌اند. این سیستم با…