یکی از بزرگترین مشکلات عامل‌های هوشمند (LLM Agents) این است که در طولانی‌مدت «گیج» می‌شوند؛ آن‌ها مدام کارهای تکراری انجام می‌دهند یا استراتژی‌های موفق…

سیستم‌های بازیابی تقویت‌شده با نمودار (Graph-RAG) که امروزه به شدت در حال رشد هستند، معمولاً با استخراج خودکار توسط مدل‌های زبانی ساخته می‌شوند. اما…

تا به حال فکر کردید چرا ربات‌های امروزی در انجام کارهای پیچیده و طولانی‌مدت گیج می‌شوند؟ مشکل اصلی، تضاد بین سرعت پاسخ‌دهی و قدرت…

آیا تا به حال با این مشکل مواجه شده‌اید که مدل‌های هوش مصنوعی پاسخ‌های بی‌کیفیتی تولید می‌کنند و ابزارهای انتخاب‌گر (مانند Best-of-N) هم نمی‌توانند…

محققان در مطالعه جدید خود در کنفرانس SMM4H-HeaRD 2026، رویکردی نوآورانه برای پیش‌بینی مرحله‌بندی تومور، گره‌های لنفاوی و متاستاز (TNM) ارائه کرده‌اند. در این…

تخمین «اطلاعات متقابل» یکی از ستون‌های اصلی آمار و یادگیری ماشین است، اما مشکل اینجاست که بنچمارک‌های فعلی فقط مدل‌ها را در شرایط ساده…

تحلیل داده‌های عظیم هواشناسی و اقلیمی (مثل داده‌های ماهواره‌ای Copernicus) همیشه به دلیل فرمت‌های پیچیده، کابوس محققان بوده است. اما اکنون سیستم جدیدی به…

محققان در مطالعه‌ای جالب متوجه شدند مدل‌های پیشرو (مانند DeepSeek V3 و Kimi K2) حتی زمانی که هیچ «زنجیره فکری» (CoT) قابل مشاهده‌ای در…

آیا هوش مصنوعی واقعاً برای کارهای حساس در شرکت‌ها آماده است؟ با گسترش استفاده از «ایجنت‌های هوشمند» که قابلیت تصمیم‌گیری و تغییر سیستم‌ها را…

یکی از چالش‌های اصلی استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در کارهای حساس، احتمال بروز خطاست. محققان به تازگی برای حل این مشکل، راهکار…