محققان به‌تازگی متدولوژی جدیدی به نام PULS معرفی کرده‌اند که تحولی در تشخیص ناهنجاری‌ها در ویدیوهاست. این سیستم با استفاده از یک مدل دنیای…

تشخیص دقیق سکته‌های ایسکمیک حاد در تصاویر MRI از حیاتی‌ترین مراحل درمان بیماران است. محققان به‌تازگی معماری هوشمند جدیدی به نام EPRA U-Net معرفی…

محققان در مطالعه اخیر خود با چالش جالبی در زمینه «تقطیر دانش» (Knowledge Distillation) روبرو شدند. آن‌ها متوجه شدند که روش‌های سنتیِ تطبیق ویژگی‌های…

یکی از چالش‌های بزرگ در مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، کندی فرآیند کالیبره کردن پارامترها در مدل‌های «عصبی-نمادین» است. حالا محققان با معرفی NDVM (Native…

محققان در پژوهشی جدید، مدل هوشمند «PLGSA-Transformer» را معرفی کردند که دقت سیستم‌های تشخیص چهره را در شرایط دشوار (مانند استفاده از ماسک) به…

محققان گام مهمی در استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل حوادث رانندگی برداشته‌اند. در این پژوهش جدید، از مدل‌های زبانی-تصویری چندوجهی (Multimodal LLMs) برای…

یکی از بزرگترین موانع استفاده از یادگیری عمیق در دنیای پزشکی، «جعبه سیاه» بودن مدل‌هاست؛ یعنی پزشکان دقیقاً نمی‌دانند مدل بر چه اساسی تصمیم…

محققان در یک پژوهش جدید، فریم‌ورک نوآورانه‌ای به نام TokAG معرفی کرده‌اند که به مدل‌های بینایی-زبانی (LVLM) کمک می‌کند تا «توانایی‌های عملیاتی» (Affordance Grounding)…

حتماً تجربه کردید که وقتی چیزی را با هوش مصنوعی در میان می‌گذارید، پاسخی می‌دهد که دقیقاً «منظور» شما نبوده است! مثلاً فقط می‌خواستید…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای یادگیری ماشین، انتقال دانش مدل از یک حوزه به حوزه دیگر (Domain Adaptation) است که معمولاً با خطاهای…