مدت‌هاست که دنیای مدل‌های زبانی تحت سلطه دکودرهای بزرگ بوده و انکودرها (مشابه مدل BERT) تغییرات چندانی نداشته‌اند. اما حالا محققان با معرفی معماری…

یکی از چالش‌های اصلی در یادگیری ماشین، کار با داده‌های محدود و برچسب‌های کم است. در پژوهشی جدید، عملکرد «مدل‌های بنیادین جدولی» (Tabular Foundation…

آیا تا به حال به این فکر کردید که چطور سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در شرایط پرنویز و نامشخص، تصمیمات دقیق‌تری بگیرند؟ محققان در…

تا به حال برایتان پیش آمده که هنگام ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی، بین معیارهای مختلف (مثل دقت، فراخوانی یا F1) سردرگم شوید؟ محققان…

اگر درگیر پروژه‌های داده‌محور هستید، خبر خوب اینکه محققان با معرفی الگوریتم جدید ParCFDFinder، تحولی در کشف وابستگی‌های عملکردی شرطی (CFD) ایجاد کرده‌اند. این…

انتخاب بهینه‌ساز (Optimizer) مناسب برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی، همیشه یکی از بزرگترین چالش‌های مهندسان بوده است. با وجود صدها روش مختلف، سردرگمی…

یکی از بزرگترین چالش‌های استفاده از مدل‌های زبانی در دنیای واقعی، «توهم» (Hallucination) است؛ جایی که مدل با اعتمادبه‌نفس کامل، اطلاعات غلط ارائه می‌دهد.…

تا به حال به این فکر کرده‌اید که چطور مدل‌های کوچک‌تر می‌توانند از مدل‌های غول‌آسا یاد بگیرند؟ روش‌های فعلی (Distillation) گاهی اوقات اشتباهات مدل…

آیا متن توسط انسان نوشته شده یا هوش مصنوعی؟ این یکی از بزرگترین چالش‌های دنیای امروز است. محققان به تازگی تکنیک جدیدی به نام…

محققان در مطالعه اخیر خود روش جدیدی برای «توکن‌سازی هجایی» (Syllabic Tokenization) معرفی کردند که انقلابی در درک گفتار توسط هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.…