محققان در مطالعه جدید خود، چارچوب نوآورانه‌ای به نام I-FP-INR را معرفی کرده‌اند که می‌تواند دقت بازسازی تصاویر MRI قلب را به‌طور چشمگیری افزایش…

محققان در مطالعه جدید خود متوجه شدند که بنچمارک‌های فعلی برای زبان‌هایی مثل پرتغالی کافی نیستند و مدل‌های هوش مصنوعی اغلب بر اساس استانداردهای…

مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) در نوشتن کد برای فریم‌ورک‌های کوانتومی مثل Qiskit استعداد خوبی دارند، اما یک مشکل بزرگ وجود دارد: «انحراف API» (API…

مدل‌های چندوجهی (MLLM) معمولاً برای تحلیل صحنه‌های سه‌بعدی نیاز به پردازش حجم سنگینی از داده‌های ویدئویی دارند که هزینه محاسباتی بالایی دارد. حالا محققان…

در دنیای هوش مصنوعی، «یادگیری فدرال» (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی بسیار کلیدی است، اما همیشه با چالشی به نام «ناهمگونی» داده‌ها روبروست.…

محققان در مطالعه جدید خود به بررسی چالش «تغییرات مجموعه‌داده» در متون علمی پرداخته‌اند. در دنیایی که دانش با سرعت سرسام‌آوری در حال گسترش…

مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs) تا امروز در درک تغییرات زمانی و توالی‌های ویدیویی با چالش‌های زیادی روبرو بودند. اما محققان مدل جدیدی به نام…

مدل‌های LoRA در دنیای هوش مصنوعی بسیار محبوب هستند، اما مدیریت و مسیریابی آن‌ها (Routing) معمولاً به هزینه‌های پردازشی و آموزشی زیادی نیاز دارد.…

محققان در یک دستاورد تازه، فریم‌ورک «SOV-CAD» را معرفی کردند که دنیای طراحی به کمک کامپیوتر (CAD) را متحول می‌کند. برخلاف روش‌های قبلی که…

یکی از چالش‌های بزرگ در محیط‌های صنعتی، هماهنگ کردن چندین بازوی رباتیک برای انجام وظایف پیچیده بدون برخورد با یکدیگر است. حالا محققان الگوریتم…