محققان ابزار جدید و کارآمدی به نام csb را معرفی کرده‌اند که دنیای SMT Solverها را یک گام به جلو می‌برد. این ابزار به…

محققان به تازگی آسیب‌پذیری خطرناکی را در مدل‌های بینایی-زبانی-کنترلی (VLA) کشف کرده‌اند که می‌تواند امنیت ربات‌ها را به چالش بکشد. این تحقیق نشان می‌دهد…

تا امروز مدل‌های هوش مصنوعی (LVLM) در تشخیص ظرافت‌های هنری مثل خطاطی‌های قدیمی دچار چالش‌های بزرگی بودند. اما محققان به تازگی از بنچمارک جدیدی…

یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری تقویت‌شده (Reinforcement Learning)، یادگیری کارآمد از تصاویر با جزئیات بالاست. محققان به تازگی متد جدیدی معرفی کرده‌اند که…

با پیشرفت مدل‌های تولید صوت (Generative AI)، تشخیص اینکه آیا صدایی که می‌شنویم واقعی است یا توسط هوش مصنوعی ساخته شده، به چالشی بزرگ…

مدل‌های بزرگ بینایی-زبانی (LVLM) با وجود توانمندی‌های خیره‌کننده‌شان، هنوز با مشکل «توهم» (Hallucination) یا تولید محتوای نامرتبط با تصویر دست‌وپنجه نرم می‌کنند. محققان به…

محققان در یک دستاورد جدید، با ارائه یک متدولوژی خلاقانه برای حل «حدس گیلبرث» (Gilbreath’s conjecture) که بیش از ۱۴۰ سال حل‌نشده باقی مانده…

یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) در خودروهای خودران، تضاد بین دقت استدلال و سرعت پردازش است. روش‌های فعلی یا کند هستند یا…

یکی از بزرگترین چالش‌های سیستم‌های RAG (بازیابی-تولید)، «توهم» یا تولید اطلاعات نادرست است. حالا محققان راهکار جدیدی به نام GASP را معرفی کرده‌اند که…

تا به حال به این فکر کرده‌اید که ربات‌ها چطور بدون آسیب زدن یا له کردن اشیاء ظریف، آن‌ها را جابه‌جا کنند؟ اکثر بنچمارک‌های…