محققان در مطالعه‌ای جدید و دقیق، به سراغ کالبدشکافی «مدل‌های ترنسفورمر کوچک» رفته‌اند تا بفهمند مسیرهای ورودی اطلاعات (Input Pathways) چه تأثیری بر توانایی…

محققان در دستاورد جدیدی مدل DSWAM را معرفی کرده‌اند که گامی بزرگ برای هوشمندتر شدن ربات‌ها در انجام کارهای پیچیده خانگی است! 🏠✨ تا…

تکنیک‌های فعلی در تخمین وضعیت اشیاء (Object Pose Estimation) معمولاً با تنوع داده‌ها مشکل دارند و به پارامترهای ثابت محدود می‌شوند. حالا محققان در…

محققان گام بزرگی در دنیای رباتیک برداشته‌اند! تاکنون ربات‌ها برای همکاری به محیط‌های ثابت و هم‌تیمی‌های مشخص نیاز داشتند، اما الگوریتم جدید HOLA این…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی پیشرفته برای ساخت مدل‌های سرعت زیرزمینی با دقت بالا معرفی کرده‌اند. این پژوهش با ترکیب تکنیک‌های «مدل‌سازی انتشار» (Diffusion)…

محققان در پژوهش جدیدی نشان داده‌اند که چگونه مدل‌های زبانی محلی (مثل Qwen2.5-32B) می‌توانند با استخراج داده‌های کمی از متن‌های غیرساختاریافته (مانند نظرات کاربران…

محققان در مقاله‌ای جدید به بررسی پدیده‌های دینامیکی در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق پرداخته‌اند. برخلاف باور رایج که آموزش را صرفاً با مدل‌های «گرادیان…

محققان در پژوهشی جدید، فریم‌ورک نوآورانه‌ای به نام TACTIC-KG را معرفی کرده‌اند که تحلیل گزارش‌های امنیتی (CTI) را متحول می‌کند. تا پیش از این،…

محققان در پژوهشی تازه به سراغ چالش «بخش‌بندی تصاویر اکوکاردیوگرافی» رفته‌اند. یکی از بزرگترین موانع در آموزش مدل‌های پزشکی، داده‌های ناقص یا برچسب‌گذاری‌نشده از…

محققان مدل جدیدی به نام ImputeECG توسعه داده‌اند که انقلابی در تشخیص‌های قلبی محسوب می‌شود. این سیستم مبتنی بر «ترنسفورمر»، می‌تواند نوار قلب‌های (ECG)…