تا حالا حس کردید مکالمه با هوش مصنوعی هنوز کمی ماشینی و غیرطبیعی است؟ با اینکه مدل‌های صوتی پیشرفت زیادی کرده‌اند، اما هنوز در…

آیا ربات‌ها می‌توانند در محیط‌های صنعتی با پیچیدگی‌های غیرمنتظره کنار بیایند؟ سیستم جدید GaP (مخفف Graph-as-Policy) با الهام از دنیای برنامه‌نویسی رباتیک (ROS)، روشی…

مدل‌های VLA فعلی در انجام کارهای پیچیده و طولانی‌مدت ضعف دارند، چون معمولاً فقط زمان حال را می‌بینند. حالا محققان فریم‌ورک جدیدی به نام…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که مدل‌های انتشار گسسته واقعاً چه چیزی یاد می‌گیرند؟ یک مقاله جدید و بسیار تخصصی در arXiv منتشر…

مدل‌های تولید تصویر فعلی در پردازش جزئیات عمومی عالی هستند، اما وقتی صحبت از موضوعات به‌روز، شخصیت‌های خاص یا وقایع فراتر از داده‌های آموزشی‌شان…

یکی از چالش‌های بزرگ در پروژه‌های علمی، هزینه‌ی بالای برچسب‌گذاری انسانی برای مدل‌های هوش مصنوعی است. محققان به تازگی چارچوب جدیدی را برای طبقه‌بندی…

تا به حال فکر کرده‌اید که چطور می‌توان بدون هزینه‌های سنگینِ محاسباتی، مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را آموزش داد؟ محققان در مقاله جدیدی روشی…

یکی از بزرگترین دردسرهای دنیای رباتیک، وابستگی مدل‌های بینایی به زاویه دقیق دوربین است. اگر دوربین کمی جابجا شود، ربات دیگر نمی‌تواند درست کار…

توسعه دارو همیشه با چالش داده‌های متناقض و پراکنده روبرو بوده است. حالا محققان «DrugAgent» را معرفی کرده‌اند؛ یک سیستم چندعاملی (Multi-Agent) مبتنی بر…

محققان در مقاله جدید خود به سراغ یکی از نقاط ضعف مدل‌های یادگیری ماشین رفته‌اند: «داده‌های ضعیف» یا همان Weak Supervision. این پژوهش با…