یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری ماشین، کمبود داده‌های استاندارد با برچسب‌های دقیق برای سنجش عملکرد مدل‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) است. حالا ابزار…

یکی از چالش‌های بزرگ در استفاده از روش «زنجیره تفکر» (CoT) در مدل‌های هوش مصنوعی، ناپایداری و پاسخ‌های متناقض در مسائل پیچیده است. محققان…

محققان در یک پژوهش جدید، پارادایم‌های فعلی مدل‌های هوش مصنوعی را به چالش کشیده‌اند. آن‌ها معتقدند مدل‌های فعلی که صرفاً بر اساس احتمال و…

آیا وقت آن رسیده که هوش مصنوعی مسئولیت بررسی مقالات علمی را بر عهده بگیرد؟ یک مقاله پژوهشی جدید، این ایده را به چالش…

اگر در دنیای بازارهای مالی و تحلیل داده فعالیت می‌کنید، حتماً می‌دانید که تفسیر گزارش‌های پیچیده شرکتی چقدر چالش‌برانگیز است. محققان به تازگی فریم‌ورک…

یکی از بزرگترین چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های کاری حساس، «غیرقابل پیش‌بینی بودن» تصمیمات آن‌ها در هنگام استفاده از ابزارهاست. حالا محققان…

تا به حال فکر کرده‌اید که چگونه می‌توان رفتار میلیون‌ها عامل هوشمند (Agent) را در یک سیستم شبیه‌سازی کرد؟ محققان به‌تازگی روشی پیشگامانه برای…

حتماً شنیده‌اید که الگوریتم معروف Q-learning با مشکل «بیش‌برآورد» (Overestimation Bias) دست‌وپنج نرم می‌کند؛ یعنی مدل، ارزشِ پاداش‌ها را بیشتر از واقعیت تخمین می‌زند…

در دنیای هوش مصنوعی، گاهی اوقات یک مدل ممکن است در رسیدن به هدف مالی (KPI) موفق عمل کند، اما رفتارهای ناایمن یا غیرمنضبطی…

محققان ابزاری به نام «HaorFloodAlert» طراحی کرده‌اند که با استفاده از یادگیری ماشین (Random Forest و XGBoost)، می‌تواند وقوع سیلاب‌های ناگهانی در تالاب‌های بنگلادش…