محققان در یک پژوهش جامع و تازه، نقش کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را در حوزه «بهینه‌سازی تکاملی» بررسی کرده‌اند. این مطالعه که به…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکرد جذابی برای حل مشکل همکاری بین «عامل‌های هوشمند» (Multi-Agent Systems) معرفی کرده‌اند. در این روش، به جای تعریف…

محققان در یک دستاورد تازه، روشی جذاب به نام «ICR-RL» را معرفی کرده‌اند که یادگیری تقویتی (RL) را به یک مسئله «رگرسیون درون‌متنی» تبدیل…

محققان در یک پیشرفت علمی جدید، روشی مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی کرده‌اند که می‌تواند طراحی مواد نانو‌متخلخل (Nanoporous) را به شدت تسریع کند.…

محققان در یک پیشرفت هیجان‌انگیز، اولین سیستم هوش مصنوعی «عامل‌محور» (Agentic AI) را برای هدایت آزمایش‌های پیچیده در شتاب‌دهنده‌های ذرات (سینکروترون) معرفی کردند. این…

محققان در پژوهشی جدید، ابزاری مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای شناسایی و تحلیلِ «قطبیت» (مثبت یا منفی بودن) اخبار نسبت به اهداف…

محققان روش نوآورانه‌ای را برای بهبود فرآیند «یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی» (RLHF) معرفی کرده‌اند. در این متد جدید که «DPO-PoP» نام دارد، به…

آموزش مدل‌های زبانی غول‌آسا (LLMs) معمولاً با یک چالش فنی بزرگ به نام «حباب‌های خط‌لوله‌ای» (Pipeline Bubbles) روبروست که باعث اتلاف منابع و کاهش…

محققان در دستاورد جدیدی چارچوبی به نام «MAD-PINN» را معرفی کرده‌اند که چالش همیشگیِ ایجاد تعادل بین «عملکرد» و «ایمنی» در سیستم‌های چندعامله (مثل…

محققان در یک نوآوری جذاب، روشی به نام «VISOR++» معرفی کرده‌اند که اجازه می‌دهد رفتار مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) را بدون نیاز به دسترسی به…