محققان تکنیک جدید و فوق‌العاده‌ای به نام PANORAMA معرفی کرده‌اند که می‌تواند سرعت جستجوی شباهت‌ها (Nearest Neighbor Search) در مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را…

یادگیری تقویتی «آفلاین به آنلاین» (Offline-to-Online RL) یکی از روش‌های کلیدی برای آموزش مدل‌های پیشرفته است، اما تا امروز رفتار این مدل‌ها در زمان…

مدل‌های زبانی-بینایی-حرکتی (VLA) که برای کنترل ربات‌ها استفاده می‌شوند، معمولاً در کارهای نیازمند دقت بالا با چالش مواجه‌اند. اما محققان روش جدیدی به نام…

محققان به تازگی چارچوب جدیدی به نام «TaoSR-AGRL» را معرفی کرده‌اند که به طور اختصاصی برای بهبود دقت سیستم‌های جستجوی ای-کامرس (تجارت الکترونیک) طراحی…

محققان در دستاورد جدیدی مجموعه‌داده‌ای به نام «SilvaScenes» را معرفی کرده‌اند که گامی بزرگ برای خودکارسازی نقشه‌برداری از جنگل‌هاست. این ابزار با استفاده از…

محققان در دستاورد علمی جدیدی، چارچوب نوآورانه‌ای به نام «Conditional Clifford-Steerable CNNs» یا به اختصار C-CSCNN را معرفی کرده‌اند که دنیای شبیه‌سازی‌های پیچیده فیزیکی…

امنیت پرامپت‌ها در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به دلیل کاربرد گسترده آن‌ها در خدمات حساس، یکی از داغ‌ترین مباحث امروز است. اما مشکلی که…

محققان در دستاورد جدیدی چارچوب «UNDREAM» را معرفی کرده‌اند که دنیای شبیه‌سازی‌های واقع‌گرایانه (Photorealistic) را با رندرهای قابل‌مشتق‌گیری پیوند می‌دهد. این نوآوری به متخصصان…

محققان در دستاورد جدیدی روشی به نام «SePT» را معرفی کرده‌اند که به مدل‌های زبانی (LLM) اجازه می‌دهد بدون نیاز به پاداش‌های بیرونی یا…

محققان در دستاورد جدیدی روشی به نام «PuzzleMoE» را معرفی کرده‌اند که انقلابی در بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ (MoE) محسوب می‌شود. بزرگترین چالش این مدل‌ها،…