آیا هوش مصنوعی واقعاً به آن همه پارامترهای حجیم و پیچیده نیاز دارد؟ محققان در مقاله جدیدی نشان داده‌اند که اکثر ساختارهای «یادگیری تقویتی»…

یکی از بزرگترین مشکلات مدل‌های زبانی (LLM) در پردازش متن‌های طولانی، غیرقابل پیش‌بینی بودن سیستم‌های حافظه و خطاهای ناگهانی در آن‌هاست. حالا محققان چارچوب…

آیا هوش مصنوعی برای درک محیط اطرافش حتماً به متن و زبان نیاز دارد؟ محققان در مطالعه جدید خود ثابت کرده‌اند که مدل‌های «دنیا»…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ ارزیابی دو مدل هوش مصنوعی به نام‌های ArchesWeather و ArchesWeatherGen رفته‌اند. این مدل‌ها که در ابتدا برای پیش‌بینی‌های…

همزمان با پیشرفت عوامل خودمختار (Autonomous Agents) و نقش‌آفرینی آن‌ها در دنیای واقعی، سوال مهمی مطرح شده: چطور می‌توانیم به یک هوش مصنوعیِ ناشناس…

یکی از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی، یادگیری ناخواسته از داده‌های نامناسب است. تا امروز، روش‌های «فراموشی» (Unlearning) اغلب باعث کاهش دقت مدل یا فراموشی…

آیا تا به حال به هزینه سنگین حافظه و اجرای مدل‌های غول‌پیکر هوش مصنوعی فکر کرده‌اید؟ محققان در یک پژوهش جدید، روشی نوآورانه به…

دنیای هوش مصنوعی هر روز به دنبال راهکارهای بهینه‌تر است! در روش‌های سنتی «بهینه‌سازی چندهدفه» (MOO)، ما معمولاً به مدل‌های جانبی یا همان surrogate…

آیا واقعاً به محاسبات سنگین FP64 برای محاسبات علمی نیاز داریم؟ مقاله جدیدی با عنوان “FP8 is All You Need” یک پیشنهاد جسورانه مطرح…

تا حالا فکر کردید چقدر طول می‌کشه تا یک مدل هوش مصنوعی بفهمه داره «توهم» (Hallucination) می‌زنه؟ 🧠 محققان در مطالعه جدید خود سراغ…