محققان به تازگی مقاله جذابی منتشر کرده‌اند که نگاهی متفاوت به «ارزش» (Value) در هوش مصنوعی دارد. در این پژوهش، ارزش به عنوان یک…

مدتی است که تصور می‌شود اگر به مدل‌های زبانی-بینایی (VLM) اجازه دهیم بیشتر «فکر کنند»، عملکردشان در تشخیص اشیاء (Grounding) بهتر می‌شود. اما مقاله…

محققان در پروژه جدید Lect=uraAgents، یک چارچوب چند-عامله (Multi-Agent) نوآورانه معرفی کرده‌اند که یادگیری شخصی‌سازی‌شده را وارد فاز جدیدی می‌کند. این سیستم که شبیه…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که مدل‌های چندرسانه‌ای (Multimodal) چگونه اطلاعات را پردازش می‌کنند؟ محققان در مطالعه جدید خود متوجه یک سوگیری عجیب…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چرا مدل‌های ترنسفورمر به این خوبی یاد می‌گیرند؟ محققان در مطالعه جدید خود، پیش‌آموزش ترنسفورمرها را به…

تا حالا فکر کردید چرا برخی سیستم‌های یادگیری تقویتی (RL) در محیط‌های آزمایشگاهی عالی عمل می‌کنند، اما در دنیای واقعی یا شرایط تغییریافته به…

محققان در پروژه جدیدی به نام TransitNet، یک فریم‌ورک یادگیری عمیق پیشرفته را توسعه داده‌اند که انقلابی در جستجوی سیارات فراخورشیدی ایجاد کرده است.…

مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی همیشه یک چالش بزرگ بوده است: یا مدل‌های فیزیکی سنتی (که دقیق اما گاهی ساده‌انگارانه‌اند) را انتخاب کنیم، یا به سراغ…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چرا مدل‌های زبانی در حل مسائل ریاضی دچار خطا می‌شوند؟ آیا واقعاً مسئله برای آن‌ها «سخت» است…

محققان در مطالعه جدید خود به چالش «نابینایی دانه‌ای» (Grain Blindness) در مدل‌های زبانی چندوجهی (MLLM) پرداخته‌اند؛ مشکلی که باعث می‌شود مدل‌ها در درک…