محققان در مقاله جدیدی، گامی تازه برای افزایش بهره‌وری مدل‌های بینایی ماشین برداشته‌اند. متد جدید «Object-centric LeJEPA» با تمرکز بر روی «اشیاء» به جای…

محققان بسته‌ی جدید و کاربردی به نام Q-GAIN را معرفی کرده‌اند که به طور ویژه برای تحلیل داده‌های آزمایش‌های فیزیکی (مانند میعان بوز-اینشتین) با…

تا به حال به این فکر کرده‌اید که ربات‌ها چگونه «قصد» و «هدف» ما را برای نگاه کردن به محیط درک می‌کنند؟ محققان در…

محققان در پژوهشی جدید به بررسی چالش‌های یادگیری و تست «حالت‌های تثبیت‌کننده» (Stabilizer States) در محاسبات کوانتومی پرداخته‌اند. در این مقاله نشان داده شده…

محققان در یک پژوهش جدید، فریم‌ورک «CNeVA» را معرفی کرده‌اند که انقلابی در شبیه‌سازی ترافیک برای تست سیستم‌های خودران ایجاد می‌کند. این مدل جدید…

محققان در یک پژوهش جدید، به سراغ ابزارهای پوشیدنی رفته‌اند که با استفاده از تکنولوژی «داپلر لیزری» و «طیف‌سنجی فلورسانس»، تغییرات جریان خون و…

محققان در مقاله‌ای جدید، تکنیک نوآورانه‌ای به نام «BALF» معرفی کرده‌اند که فشرده‌سازی مدل‌های بینایی (مانند CNNها و Vision Transformers) را بدون نیاز به…

محققان در یک پژوهش جدید (LLM-PV)، روشی نوآورانه برای یادگیری برنامه‌ها معرفی کرده‌اند که نیاز به جستجوی دشوار یا آموزش‌های طولانی‌مدت (Gradient-based) را از…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ حل مشکل کمبود داده در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق رفته‌اند. آن‌ها با معرفی رویکردی جدید به نام V-GIB،…

محققان در مقاله‌ای جدید، راهکاری برای بهبود عملکرد شبکه‌های عصبی عمیق ارائه داده‌اند که در توابع متقارن «کوروبوف» (Korobov)، مشکل «نفرین ابعاد» را دور…