یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی (LLM)، «فراموشی فاجعه‌بار» هنگام یادگیری وظایف جدید است. حالا محققان با معرفی روش نوآورانه «Latent-LoRA»، این مشکل را…

محققان در مقاله‌ای جدید، روش نوآورانه‌ای به نام «Covariance Last-Layer Ensemble» (cov-LLE) را معرفی کرده‌اند که چالش همگرایی و افت تنوع در مدل‌های لایه…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، چارچوب جدیدی به نام «XMix» را معرفی کرده‌اند که یادگیری عمیق را در مواجهه با داده‌های دارای نویز شدید…

محققان به‌تازگی متد جدیدی برای بهبود «توجه هسته‌ای» (Kernel Attention) در مدل‌های ترنسفورمر معرفی کرده‌اند. این روش که از مدل‌های ذرات کولنی (Coulomb Particle…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، مدل Flash-CNNCap را معرفی کرده‌اند که فرآیند «استخراج ظرفیت خازنی» (Capacitance Extraction) در طراحی تراشه‌های الکترونیکی را متحول می‌کند.…

محققان در یک پژوهش جدید، از «شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور» (PINNs) برای مدل‌سازی و پیش‌بینی دقیق‌تر انتشار اکسید نیتروژن (N2O) در کشاورزی استفاده کرده‌اند. این…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه برای شناسایی تروجان‌های سخت‌افزاری در تراشه‌های بسیار پیچیده (SoC) معرفی کرده‌اند. این روش با مدل‌سازی ساختار گیت‌های منطقی…

محققان به‌تازگی معماری جدیدی به نام WorldDiT را معرفی کرده‌اند که دنیای رباتیک را متحول می‌کند. این مدل با ترکیب «مدل‌سازی دنیای بصری» و…

محققان به تازگی مقاله جدیدی با عنوان “Greedy dynamical meta-learning” منتشر کرده‌اند که به چالش بزرگِ پایداری در مدل‌های حجیم می‌پردازد. مشکل اصلی اینجاست…

آیا هوش مصنوعی واقعاً می‌تواند داده‌های خاص را فراموش کند؟ مسئله «حذف داده» (Machine Unlearning) یکی از چالش‌های بزرگ در حفظ حریم خصوصی و…