محققان در پژوهشی جدید، روشی به نام «Variational Boosting» را برای شبکه‌های عصبی فیزیک-محور (PINNs) معرفی کرده‌اند. این متد جدید با شکستن معادلات پیچیده…

محققان در یک پژوهش جدید، چارچوب هوشمند «JFM» را معرفی کرده‌اند که تحولی در نحوه کارکرد جریان‌های عادی‌ساز (Normalizing Flows) ایجاد می‌کند. این متد…

تا به حال به این فکر کردید که چطور می‌توان اطلاعات ناخواسته را از مدل‌های هوش مصنوعی حذف کرد بدون اینکه نیاز باشد آن‌ها…

در دنیای یادگیری ماشین، یادگیری فدرال (Federated Learning) ابزاری قدرتمند است، اما محدودیت حافظه در دستگاه‌های کلاینت همیشه یک چالش بزرگ بوده است. محققان…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ چالش مهم «Active RAG» رفتند. در این سیستم‌ها، مدل زبانی تصمیم می‌گیرد که کِی از منابع خارجی برای…

محققان در تازه‌ترین مقاله خود، چارچوب جدیدی را برای تخمین حجم ترافیک معرفی کرده‌اند که نیازی به حسگرهای فیزیکی پرتراکم ندارد. این مدل با…

محققان روش جدیدی به نام SafeDSR معرفی کرده‌اند که یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) را در محیط‌های واقعی هوشمندتر می‌کند. یکی از چالش‌های بزرگ در…

محققان در تازه‌ترین مقاله خود راهکار هوشمندانه‌ای به نام ACRL (Adaptive Control Reinforcement Learning) معرفی کردند تا مشکل «عدم تطابق آموزش و استنتاج» (Training-Inference…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، روشی نوآورانه برای آموزش حرکت به ربات‌های انسان‌نما معرفی کرده‌اند. این متد جدید که به آن «HMP» یا «پیش‌زمینه…

محققان به تازگی چارچوب نوآورانه‌ای به نام MAPLE معرفی کرده‌اند که تحولی در روش‌های سنتی پیش‌بینی بازار ایجاد می‌کند. برخلاف مدل‌های قدیمی که برای…