محققان به تازگی روشی به نام «PYPM-GGD» معرفی کرده‌اند که دنیای یادگیری آماری (Bayesian) را متحول می‌کند. این روش با بهره‌گیری از بهینه‌ساز معروف…

دانشمندان در تحقیق جدیدی، یک مدل یادگیری عمیق (CNN) توسعه داده‌اند که می‌تواند خطاهای «ژیروسکوپ» و «ردیاب ستاره» را در سیستم‌های ناوبری به طور…

همان‌طور که می‌دانید، استفاده از «رمزگذارهای پراکنده» (Sparse Autoencoders) برای درک بهتر نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بسیار محبوب شده است. اما محققان در مطالعه…

محققان در مطالعه‌ای جدید به چالش مهمی در «مدل‌های مولد گراف‌های زمانی» پرداخته‌اند. این تحقیق نشان می‌دهد که وقتی مدل‌ها روی یک بازه زمانی…

یکی از بزرگترین موانع در استفاده از هوش مصنوعی برای رباتیک و صنعت خودرو، ماهیت «جعبه سیاه» (Black-box) مدل‌های یادگیری تقویتی (DRL) است. حالا…

اگر در حوزه تحلیل داده و هوش مصنوعی فعالیت می‌کنید، خبر خوبی برایتان داریم. کتابخانه جدید Causal-TS که توسط بلومبرگ (Bloomberg) منتشر شده، یک…

حتماً می‌دانید که روش‌های DGM و PINNs چقدر در حل معادلات دیفرانسیل با کمک یادگیری ماشین محبوب شده‌اند. اما یک سوال فنی همیشه ذهن…

محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری خلاقانه برای ترکیب «تشخیص چهره» (Face Recognition) با «دوربین‌های آکوستیک» ارائه داده‌اند. این سیستم نه تنها چهره افراد…

محققان هوش مصنوعی به تازگی گام مهمی در هوشمندسازی دیتاسنترها و سیستم‌های پردازش سریع (HPC) برداشته‌اند. مدل جدید «SeT-Diff» یک رویکرد نوآورانه مبتنی بر…

محققان در مقاله جدیدی روشی خلاقانه برای حل مسائل پیچیده «بهینه‌سازی ترکیبیاتی» (Combinatorial Optimization) ارائه کرده‌اند. در این متد، مدل‌های ترنسفورمر (Transformer) به عنوان…