یکی از چالش‌های بزرگ در تبدیل مقالات علمی به کدهای اجرایی، کمبود داده‌های آموزشی باکیفیت است. حالا محققان فریم‌ورک متن‌باز «MioFFAn» را معرفی کرده‌اند…

محققان در مطالعه‌ای جدید به یک چالش مهم در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) پی برده‌اند: «ناپایداری در پاسخ‌دهی». این تحقیق نشان می‌دهد که بسیاری…

تا به حال فکر کرده‌اید که چرا ارزیابی مدل‌های زبانی (LLM-as-a-judge) انقدر هزینه‌بر و کند است؟ محققان در مقاله جدیدی راهکاری خلاقانه به نام…

دنیای هوش مصنوعی روز به روز در حال انتقال به سمت سیستم‌های «لبه» (Edge) است تا سرعت پردازش‌ها افزایش یابد. اما چالش اصلی اینجاست:…

رشد سریع بارهای کاری هوش مصنوعی و نیاز به انرژی‌های تجدیدپذیر، چالش‌های جدیدی را در شبکه برق ایجاد کرده است. محققان به تازگی سیستم…

محققان در مقاله جدیدی روشی نوآورانه به نام «حساب درخت خارج‌قسمتی» (QTA) را معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در نحوه پردازش عملیات ریاضی در…

دانشمندان با استفاده از «اتو انکودرهای ماسک‌شده» (Masked Autoencoders) به دستاورد جدیدی در حوزه نوروساینس و هوش مصنوعی رسیده‌اند. این تحقیق نشان می‌دهد که…

محققان بالاخره موفق شدند حدس‌های ریاضی SS-RS-GD را که سال‌ها در دنیای بهینه‌سازی الگوریتم‌های SGD مطرح بود، حل کنند. نکته جالب اینجاست که این…

یکی از مشکلات بزرگ مدل‌های زبانی، تضاد دانش هنگام استفاده از RAG است؛ یعنی جایی که اطلاعات بازیابی شده با دانش قبلی مدل در…

محققان در یک مطالعه جدید با استفاده از داده‌های برنامه «All of Us» و کمک مدل‌های هوش مصنوعی، به بررسی عوامل موثر بر مشکلات…