محققان تکنیک جدیدی به نام SAGE-Fit را برای بهبود «رگرسیون نمادین» (Symbolic Regression) معرفی کرده‌اند. این روش با بهینه‌سازی دقیق‌تر پارامترها در مدل‌های ریاضی،…

دنیای مدل‌های زبانی هر روز پیچیده‌تر می‌شود! محققان به‌تازگی معماری نوآورانه‌ای به نام KET معرفی کرده‌اند که با نگاهی «ریاضی‌محور و دسته‌بندی‌شده» (Categorical)، مدل‌های…

محققان به‌تازگی در یک پژوهش تئوریک جذاب، به بررسی رابطه میان «درون‌یابی» (Interpolation) و «تجمع» (Aggregation) در رگرسیون پرداخته‌اند. یافته‌های این تحقیق نشان می‌دهد…

محققان در پژوهشی جدید، چارچوب ریاضی نوآورانه‌ای به نام UDL را معرفی کرده‌اند که می‌تواند مدل‌های پراکنده تصمیم‌گیری را به هم پیوند دهد. این…

محققان به‌تازگی موفق شدند با استفاده از «شبکه‌های عصبی گراف» (GNN)، گامی بزرگ در دنیای ریاضیات بردارند. این مدل جدید می‌تواند ساختار گروه‌های متناهی…

محققان در مقاله‌ای تازه به بررسی پیوند میان هوش مصنوعی و مدل‌های علمی پرداخته‌اند. تا پیش از این، دانشمندان برای درک سیستم‌های فیزیکی از…

محققان در دستاورد جدیدی فریم‌ورک «daVinci-kernel» را معرفی کرده‌اند که با استفاده از یادگیری تقویت‌شده (Reinforcement Learning)، فرآیند بهینه‌سازی هسته‌های گرافیکی (GPU Kernels) را…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، دو روش نوآورانه برای درک بهتر روابط علت‌ومعلولی در سیستم‌های پیچیده معرفی کرده‌اند. این ابزارها که بر پایه هندسه…

محققان در یک پژوهش جدید، از «یادگیری تقویتی معکوس» (Inverse Reinforcement Learning) برای تحلیل نحوه تایپ کردن کاربران استفاده کردند. این سیستم با بررسی…

محققان به تازگی راهکار نوآورانه‌ای برای حل یکی از چالش‌های اصلی در مدل‌های Sparse Predictive Coding (کدگذاری پیش‌بینانه پراکنده) ارائه کرده‌اند. در این مدل‌ها،…