محققان به تازگی متد نوآورانه‌ای به نام PS-PPO (Prefix-Sampling PPO) معرفی کرده‌اند که یادگیری تقویت‌شده از بازخورد انسانی (RLHF) را متحول می‌کند. 💡 چرا…

تحلیل داده‌های سری زمانی در حوزه‌هایی مثل مالی، هواشناسی و بهداشت بسیار حیاتی است، اما مدل‌های فعلی اغلب به داده‌های متمرکز و ترنسفورمرها وابسته‌اند.…

محققان در پژوهشی جدید، با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته «یادگیری ماشین علّی» (Causal Machine Learning)، تأثیر پیاده‌روی و تحرک در محیط‌های شهری بر سلامت…

محققان روش جدیدی به نام «ReOPD» معرفی کرده‌اند که یادگیری مدل‌های هوش مصنوعی (Agentic Tasks) را متحول می‌کند. مشکل اصلی روش‌های فعلی این است…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید چرا مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) رفتار‌های شگفت‌انگیزی از خود نشان می‌دهند؟ محققان در مقاله‌ای جدید با استفاده از…

دانشمندان به تازگی راهکار هوشمندانه‌ای برای بهبود عملکرد PINNs ارائه داده‌اند. این شبکه‌ها که برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی استفاده می‌شوند، در روش‌های سنتی…

محققان به تازگی هسته (Kernel) جدیدی به نام «LiteTopK» معرفی کرده‌اند که به طور خاص برای بهینه‌سازی عملیات «Sparse Attention» در مدل‌های زبانی بزرگ…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، دو معماری جدید به نام‌های Iso-QGNN (کوانتومی) و Iso-CGNN (کلاسیک) را برای پیش‌بینی دقیق ویژگی‌های مولکولی معرفی کرده‌اند. نکته…

محققان به تازگی سیستم هوشمند و کارآمدی به نام «LongStraw» معرفی کرده‌اند که انقلابی در آموزش مدل‌های زبانی با متون بسیار طولانی ایجاد می‌کند.…

تفسیر نوار قلب (ECG) در کودکان به دلیل تفاوت‌های فیزیولوژیک با بزرگسالان، چالش‌برانگیز است؛ به‌ویژه وقتی داده‌های آموزشی کمی در اختیار داریم. اما حالا…