محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، چارچوب جدیدی بر پایه شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور برای مدل‌سازی دینامیک ماشین‌های سنکرون (Synchronous Machines) ارائه کرده‌اند. این روش با…

ابزارهای جستجوی هوشمند که برای استخدام، فروش و شبکه‌سازی استفاده می‌شوند، تا امروز معیار استانداردی برای ارزیابی نداشتند. حالا با معرفی بنچمارک متن‌باز «PeopleSearchBench»،…

اگر در حوزه علوم شیمی و شبیه‌سازی‌های مولکولی فعالیت می‌کنید، حتماً می‌دانید که محاسبات مکانیک کوانتومی برای سیستم‌های بزرگ بسیار سنگین و زمان‌بر است.…

محققان با استفاده از یک تکنیک یادگیری ماشین مبتنی بر ترمودینامیک به نام «نقشه‌برداری طیفی» (Spectral Map)، موفق شدند نحوه اتصال داروها به ساختار…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، چارچوب نوآورانه «MOCA» (مبتنی بر مدل‌های ترنسفورمر) را برای تخمین اثرات علی از داده‌های مشاهده‌ای معرفی کرده‌اند. تفاوت اصلی…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، روش جدیدی برای «گرفتن اجسام» (Dexterous Grasping) توسط ربات‌ها ابداع کرده‌اند که حتی در شرایط نامطمئن و محیط‌های پر…

محققان به تازگی چارچوب جامعی برای «ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی» از طریق کارآزمایی‌های تصادفی‌سازی و کنترل‌شده (RCT) معرفی کرده‌اند. این پژوهش که از متدولوژی‌های…

شاید برایتان پیش آمده باشد که از مدل‌های هوش مصنوعی بخواهید تعداد دفعات تکرار یک کلمه در لیست را بشمارند و آن‌ها با وجود…

آیا هوش مصنوعی واقعاً باعث تصمیم‌گیری بهتر مدیران می‌شود؟ یک پژوهش جدید با بررسی ۲۰۰ مدیر کسب‌وکار، نشان داده که «اعتماد» کاربران غیرفنی به…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، مدل جدیدی به نام «A2QTGN» را معرفی کرده‌اند که با ترکیب محاسبات کوانتومی و شبکه‌های گراف زمانی (TGN)، انقلابی…