محققان در پژوهش جدید خود، مدل «CISVM» را برای تحلیل داده‌های ماهواره‌ای سنجش از دور معرفی کردند. این سیستم با استفاده از «ماشین بردار…

محققان در پژوهشی جدید، از قدرت «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) برای حل یکی از چالش‌های کلاسیک در رسم گراف‌ها استفاده کرده‌اند: کاهش تلاقی لبه‌ها!…

دانشمندان هوش مصنوعی به تازگی متد نوآورانه‌ای به نام «VLASH» را معرفی کرده‌اند که مشکل بزرگ مدل‌های بینایی-زبانی-کنشی (VLAs) در رباتیک را حل می‌کند.…

محققان در جدیدترین پژوهش خود، مدل «SMGrNN» را معرفی کرده‌اند که برخلاف شبکه‌های عصبی سنتی با معماری ثابت، توانایی «رشد هوشمندانه» دارد. این شبکه…

محققان مدل جدیدی به نام INSIGHT را معرفی کرده‌اند که با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNN)، تحولی در تحلیل تصاویر بافت‌شناسی ایجاد کرده…

محققان در یک دستاورد جدید، معمای «بهینه‌سازی قراردادهای خطی» را حل کردند. این پژوهش نشان می‌دهد که با استفاده از الگوریتم EUM، می‌توان بهترین…

محققان در پژوهش جدیدی به بررسی یک پدیده جالب در مدل‌های آماری و بهینه‌سازی پرداخته‌اند که ممکن است برای متخصصان حوزه یادگیری ماشین و…

تا حالا دقت کردید که مدل‌های RAG گاهی جواب درست رو می‌دن اما مسیر رسیدن به اون جواب کاملاً غلط یا غیرمنطقیه؟ 🧐 محققان…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، روشی هوشمندانه برای غربالگری بیماری‌های دریچه آئورت (AVD) از طریق سیگنال‌های ساده «فتوپلتیسموگرافی» (PPG) ابداع کرده‌اند. مشکل اصلی در…

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) معمولاً در انجام یک کار خاص عالی هستند، اما وقتی پای چندین وظیفه متفاوت وسط می‌آید، عملکردشان دچار نوسان می‌شود.…