محققان در یک مقاله تازه، روشی نوآورانه برای محاسبات «نرم‌تنگنای مقادیر منفرد» (Singular value soft-thresholding) ارائه کرده‌اند که با استفاده از «تجزیه قطبی»، سرعت…

تیم مهندسی پینترست سیستم جدیدی به نام «PinEqualizer» را معرفی کرده که یک گام بزرگ برای حل مشکل «شروع سرد» (Cold-start) در سیستم‌های توصیه‌گر…

محققان در مقاله جدید خود به سراغ چالش پیچیده «تعادل بین قیمت‌گذاری و مدیریت موجودی» رفته‌اند. مشکل اصلی اینجاست که تغییر قیمت، رفتار تقاضای…

محققان در تازه‌ترین مقاله علمی خود، مدل ترنسفورمر جدیدی به نام «Spatially-Enhanced Temporal Fusion Transformer» یا همان SE-TFT را معرفی کردند که برای پیش‌بینی…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روش‌های مبتنی بر «متا-یادگیری» (Meta-Learning) را برای مدل‌سازی خستگی صوتی توسعه داده‌اند. این مدل‌ها به جای روش‌های سنتی و سنگین…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، بهینه‌ساز جدیدی به نام «LiMuon» را برای آموزش مدل‌های بزرگ معرفی کردند. این ابزار که نسخه‌ای بهینه‌تر از Muon…

محققان مدل جدیدی به نام HD3C را معرفی کرده‌اند که به طور ویژه برای محیط‌های با منابع محدود طراحی شده است. این مدل با…

یکی از بزرگترین چالش‌های یادگیری تقویتی در لحظه (ICRL)، حفظ ایمنی هنگام سازگاری مدل با شرایط جدید است. محققان به تازگی راهکار نوآورانه‌ای به…

یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری ماشین، حفظ حریم خصوصی (Privacy) در حین آموزش مدل‌هاست. تکنیک DP-SGD با اینکه از داده‌ها محافظت می‌کند، اما…

محققان در مقاله‌ای جدید به بررسی یکی از مشکلات اساسی مدل‌های ترنسفورمر یعنی «ناپایداری عددی» (Numerical Fragility) پرداخته‌اند. وقتی مدل‌ها را با دقت پایین…