محققان در یک پژوهش جدید، روشی نوآورانه برای ارتقای توانایی مدل‌های زبانی در شناسایی نقاط ضعف امنیتی در کدنویسی پایتون ارائه کرده‌اند. در این…

محققان در مقاله‌ای جدید، روش نوآورانه‌ای به نام «SpecTraL» را برای بهبود فرآیند آموزش در یادگیری فدرال (Federated Learning) معرفی کرده‌اند. این متد با…

پیش‌بینی‌های طولانی‌مدت جوی همیشه با چالش بزرگ «خطای تجمعی» روبرو بوده؛ یعنی کوچک‌ترین خطا در گام‌های اولیه، مثل اثر پروانه‌ای، نتایج نهایی را کاملاً…

محققان در پژوهشی جدید، مدل هوشمند CASC را برای خوشه‌بندی داده‌های «فضایی-زمانی» معرفی کرده‌اند. این ابزار قدرتمند که ترکیبی از معماری‌های پیشرفته است، برای…

تفسیرپذیری (Explainability) یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی است. حالا محققان چارچوب جدیدی به نام «APEX» معرفی کرده‌اند که انقلابی در نحوه درک ما…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی نوآورانه برای مدل‌سازی «فرآیندهای نقطه‌ای عصبی» (Neural TPPs) معرفی کرده‌اند. این مدل با استفاده از توابع B-spline، یادگیریِ…

محققان پروتکل نوآورانه‌ای به نام GKR-HND معرفی کرده‌اند که مشکل بزرگ «اعتماد» در استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی ابری را حل می‌کند. وقتی ما…

محققان ابزار جدیدی به نام «ARA» معرفی کرده‌اند که به دانشمندان کمک می‌کند در تحقیقات علمی (به‌ویژه اپیدمیولوژی)، خطاهای پنهان در کدهای تحلیل داده…

در دنیای داده‌های پیچیده، معمولاً تصور می‌شود که کل ساختار گراف در دسترس است، اما در واقعیت همیشه این‌طور نیست. دانشمندان به تازگی چارچوب…

محققان در پژوهشی تازه، چالش فنی عجیبی را در مدل‌های زبانی بزرگ که با متد GRPO آموزش دیده‌اند، شناسایی کرده‌اند. این مشکل که «اتاق…