تا به حال فکر کرده‌اید که وقتی یک مدل هوش مصنوعی را با روش LoRA بهینه‌سازی (Fine-tuning) می‌کنید، دقیقاً چه اتفاقی در لایه‌های مدل…

در دنیای هوش مصنوعی، مفهوم Machine Unlearning یا «یادگیری‌زدایی» بسیار حیاتی است؛ یعنی چطور اطلاعات خاصی را از مغز مدل پاک کنیم بدون اینکه…

محققان در یک پژوهش جدید روی مدل Qwen2.5 به پدیده جالبی به نام «هم‌سویی اضطراری» (Emergent Misalignment) پی برده‌اند. این مطالعه نشان می‌دهد که…

تا حالا فکر کردید قبل از اینکه یک اپلیکیشنِ سلامت روی موبایل شما تغییرات جدیدی اعمال کنه، چطور تست می‌شه؟ محققان در یک پژوهش…

محققان در تازه‌ترین پژوهش خود، متد جدیدی برای مدیریت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرده‌اند که به جای انجام وظایف به‌صورت پراکنده، آن‌ها را…

محققان در مقاله جدیدی، رویکرد هوشمندانه‌ای را برای بهبود مدل‌های مولد داده‌های گسسته (Discrete Generative Modeling) معرفی کرده‌اند. این روش با تحلیل «زمینه» (Context)…

محققان روش نوآورانه‌ای به نام «Test-Time Scaling via Error Localization» یا به اختصار TTEL معرفی کرده‌اند که دنیای استدلال مدل‌های هوش مصنوعی را تغییر…

در بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی، یک مرحله اولیه وجود دارد که داده‌های غیرضروری را حذف می‌کند. اما اگر این مرحله اشتباه کند و…

آیا تا به حال به هزینه سنگین محاسباتی برای مدل‌های زبانی با طول متن (Context) بسیار بالا فکر کرده‌اید؟ محققان با معرفی تکنیک «Windowed-MTP»،…

محققان به تازگی رویکردی نوآورانه به نام «Zero-Flow Two-Sample Test» یا به اختصار ZF2ST را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با دقت بسیار بالایی تشخیص…